Als Data & AI-Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen, KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis hin zur Integration in reale Anwendungsumgebungen.

Gemeinsam mit unserem Engineering Team sitzt du am Puls der Zeit und arbeitest an modernen AI-Technologien - von klassischen ML-Verfahren und Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu LLM-/GenAI-basierten Systemen (z. B. Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen). Du analysierst komplexe Daten und baust skalierbare Dateninfrastrukturen.

Große Datenmengen, anspruchsvolle Modelle und moderne AI-Technologien motivieren dich mehr als sie dich abschrecken? Dann sollten wir uns kennenlernen.

Data & AI-Engineer

Daten nutzen. AI Lösungen entwickeln. Impact schaffen

Deine Aufgaben

Als Data- & AI-Engineer gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.
Je nach Projekt liegt dein Schwerpunkt stärker auf Data Engineering, AI Engineering oder auf der Verbindung beider Bereiche.

• Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen
• Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines
• Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen
• Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen
• Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse
• Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen - von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung
• Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und - abhängig von deiner Erfahrung - für gesamte Projekte

Dein Profil

• Fundiertes Wissen im Bereich von Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Statistik und Software Engineering mit nachweislicher Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics, …)
• Du sprichst fließend Python, Java oder verwandte Hochsprachen
• Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines
• Erfahrung mit Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen
• Know-how im Umgang mit On-Prem, Cloud- oder hybriden IT-Umgebungen
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-, NoSQL-Datenbanksystemen und du weißt wie mit großen Datenmengen umgegangen wird
• Du sprichst fließend Deutsch & Englisch
• Freude an der aktiven Kundenkommunikation

Unser Angebot

• Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur - keine vorgegebenen Blueprints
• Teil eines Expertenteams im Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Umsetzung von gesellschaftsrelevanten Projekten mit spürbar positiven Auswirkungen
• Junges, hochkompetentes & unternehmenslustiges Team
• Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
• Learn forever: Etliche Weiterbildungs- & Vertiefungsmöglichkeiten
• Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Universitäten

Gehalt

Das Mindestgehalt liegt bei 4000 EUR brutto pro Monat (auf 38,5 Stunden Basis), das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt.

Werde Teil des FiveSquare-Teams und gestalte gemeinsam mit uns die KI-Landschaft in Österreich. Wir freuen uns auf dich!

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 4.000 EUR monatlich

Positionsebene: Berufserfahrung

Arbeitsmodell: On-site

Dienstorte: Wien, Linz

Berufsfelder: IT, EDV

Offene Stellen: 2 Stellen offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: FiveSquare GmbH

Mitarbeiter*innenanzahl: 31 - 50 Mitarbeiter*innen

Standorte: Linz

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstorte

• Wien
• Linz

Erforderliche Kenntnisse

• Projektmanagement
• Docker
• Python
• NLP
• Predictive Data Analytics
• Machine-Learning

Erforderliche Sprachen

• Deutsch C2
• Englisch C1

Benefits

• Aus- und Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten
• Hunde geduldet
• Team-Events
• Obst
• Firmennotebook
• Home Office

Alle Infos zur Bewerbung

Gewünschte Bewerbungsunterlagen:

• Lebenslauf

Ansprechperson

Eva Barbier
Head of People, Communication & Change