Abteilungsleiter*in für MED Data (unbefristete Einstellung)

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Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 24.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen:

Abteilungsleiter*in für MED Data im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden
(unbefristete Einstellung)

Organisationseinheit:

Informationsmanagement

Eintrittsdatum:

ehestmöglich

Anzeigennummer:

85000-2025-001477

Die Johannes Kepler Universität Linz (JKU) ist eine der führenden Universitäten Österreichs und setzt mit ihrer Medizinischen Fakultät neue Maßstäbe in der datengetriebenen Forschung und Lehre. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung auf Big Data und medizinische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (M-AI) suchen wir eine Abteilungsleitung welche die datenorientierte Transformation der IT maßgeblich gestaltet und vorantreibt. Als Teil des Teams des Informationsmanagements sind Sie in einem Team von IT-Expert*innen integriert und vor Ort am Medizinischen Campus zentrale*r Ansprechpartner*in zu allen Big Data-Themen.

Ihre Aufgaben:

  • Weiterentwicklung und Umsetzung einer umfassenden Big-Data-Strategie für die Medizinische Fakultät, einschließlich der Integration klinischer und biomedizinischer Forschungsdaten.
  • Verantwortung für die Planung, den Aufbau und den Betrieb des „Health Data Research Hub JKU-KUK", einer Plattform für die strukturierte, sichere und datenschutzkonforme Nutzung medizinischer Forschungsdaten.
  • Aufbau und Leitung der Abteilungen „MED Data" einschließlich der Rekrutierung und Entwicklung von Expert*innen in den Bereichen Datenmanagement und -analyse.
  • Enge Kooperation mit den Instituten und Universitätskliniken der JKU und dem Kepler Universitätsklinikum (KUK), um innovative, datengetriebene Forschungsprojekte nachhaltig voranzutreiben.
  • Unterstützung von Forschenden bei der Nutzung moderner Technologien wie Cloud-Computing, High-Performance Computing (HPC) und KI-gestützter Datenanalyse.
  • Mitwirkung am Aufbau des „Austrian Health Data Research Network" zur stärkeren Vernetzung der österreichischen Medizinischen Universitäten im Bereich der medizinischen Datenverarbeitung.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder Fachhochschule oder entsprechende berufliche Erfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmanagement, idealerweise im medizinischen oder akademischen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in Big Data, Cloud-Technologien, Datenbanken
  • Berufserfahrung als Führungskraft
  • Verhandlungsgeschick und Kooperationsfähigkeit
  • Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Eigenverantwortung
  • Ausgeprägte Service- und Kund*innenorientierung
  • Selbstständiges, strukturiertes und zielorientiertes Arbeiten
  • Verantwortungsbewusste, teamfähige Persönlichkeit
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (Deutsch Niveaustufe C1, Englisch Niveaustufe B1)

Unser Angebot:

  • Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt EUR 3.714,80 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb)
  • Stabile Arbeitgeberin
  • Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Bezahlte Mittagspause
  • Sport und Bewegung (USI)
  • Mitarbeiter*innenevents
  • u.v.m.

Bewerbungsfrist-Ende:
27.08.2025
Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Ansprechperson:

Nähere Auskünfte erteilt Stefan Pawel, T +43 732 2468 3800, E Mail: stefan.pawel@jku.at.

Einsatzadresse

Krankenhausstraße 5, 4020 Linz

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Kontakt

Johannes Kepler Universität

Altenberger Str. 69
4040 Linz

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