Data Scientist (w/m/d)

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Vollzeit
Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid

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Bei uns geht das, was du willst

Wir bei Premedia automatisieren Marketing-Prozesse. Seit mehr als 40 Jahren, mit 130 Mitarbeiter:innen und 4 Standorten in Wels, Salzburg, Linz und Wien, begleiten wir zahlreiche international tätige Unternehmen wie Raiffeisen, Wüstenrot, Trodat oder die XXXLutz-Gruppe dabei, ihr Marketing zu vereinfachen.

Als erfahrene:r Data Scientist entwickelst du datenbasierte Lösungen für komplexe analytische Fragestellungen. Du begleitest den gesamten Entwicklungsprozess, von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis zur Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen. Gleichzeitig bist du Bindeglied zwischen Technik und Business und gestaltest innovative Analytics-Produkte im Team aktiv mit. Deine Projekte führst du direkt bei unseren Kund:innen im Retail-Bereich (B2C) durch, wo du ihre Daten analysierst, modellbasierte Lösungen entwickelst und konkrete Handlungsempfehlungen ableitest.

Fakten

Data Scientist (w/m/d)

Standort
Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid

Arbeitszeit
Vollzeit

Berufsfeld
Sonstige Berufe

Gehalt
Ab 55.000,- Euro brutto pro Jahr, je nach Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft einer deutlichen Überzahlung.

Einstiegslevel
Mehrjährige Berufserferfahrung

Das geht in deinem Job

• Du verantwortest die Entwicklung, Produktivsetzung und das Monitoring komplexer Modelle und Machine-Learning-Pipelines für Use Cases wie Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring.
• Du managst sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in modernen Datenbanksystemen und Analyse-Frameworks.
• Du entwickelst analytische Produkte gemeinsam im interdisziplinären Team und transformierst Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse. Dabei arbeitest du eng mit den Fachabteilungen unserer B2C-Handelskunden zusammen und übersetzt deine Analysen in praxisnahe Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Anleitung und das Coaching jüngerer Kolleg:innen und setzt Standards für Methodik und Code.
• Du bringst aktiv neue Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Analytics-Produkten.

Das geht bei dir

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science-/Analytics-Bezug (Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik o.ä.) oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung.
• Du bringst praxiserprobte Erfahrung in Data-Science- und Big-Data-Projekten, idealerweise auch in Cloud-Umgebungen, und beherrschst die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries (scikit-learn, pandas, Matplotlib, Jupyter) und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
• Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung, z.B. Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes) sind von Vorteil.
• Du hast bereits Erfahrungen im Handel, bei Banken oder Versicherungen im CRM-Umfeld bzw. im Umfeld von Kundenbindungsprogrammen gesammelt.
• Du bist analytisch, kommunikativ, arbeitest gerne agil im Team und hältst dein Wissen technisch wie fachlich stets aktuell.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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Unsere Benefits für dich

• 100% flexible Arbeitszeit (Gleitende Arbeitszeit, keine Kernarbeitszeit, …)

• 100% freie Wahl des Arbeitsortes (an einem unserer Standorte, im Coworking-Space, remote oder hybrid)

• Erfolgsabhängige Prämie & betriebliche Pensionsvorsorge

• Aus- & Weiterbildung in eigener Academy

• Kostenloses Mittagessen, täglich frisch gekocht, frisches Obst & Getränke

• Gemeinsame Freizeitaktivitäten

• (Mit-)finanziertes Klimaticket und Parkplatz für alle

• Und noch vieles mehr …

Das geht bei uns

Warum bei uns Arbeiten Spaß macht? Das hat mehrere Gründe. Zum Beispiel die Möglichkeit aktiv mitzugestalten oder hohe Flexibilität bei Arbeitszeitmodellen. Und da ist noch mehr. Das gewisse Extra sozusagen, das wir nicht benennen können. Es setzt sich zusammen aus unserer offenen und herzlichen Kultur, aus Ehrlichkeit und Wertschätzung. Entdecken darfst du es selbst. Wir freuen uns auf dich.

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Dein:e Ansprechpartner:in

Rosa Reisinger
People & Culture Managerin

T +43 676 850840319

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