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Wirtschaftsuniversität Wien
Consulting, Beratung
Training, Bildung
Sie möchten Zusammenhänge verstehen und Grundlegendes bewegen? Bei uns finden Sie das Umfeld, in dem Sie Ihr Potenzial entfalten können. An einer der größten und modernsten Wirtschaftsuniversitäten Europas. Auf einem Campus, an dem Arbeitsqualität auch Lebensqualität ist. Wir suchen Verstärkung in der
Lehr- und Lernentwicklung
Teilzeit, 30 Stunden/Woche
Ab 15.01.2026 befristet bis 31.12.2027
Sie möchten dabei mitarbeiten, Lehren und Lernen an der WU innovativ zu gestalten und weiterzuentwickeln? In der Lehr- und Lernentwicklung unterstützen Sie Innovationsprojekte im Lehr-/Lernbereich und helfen dabei, ein maßgeschneidertes Unterstützungsangebot für die Lehrenden an der WU zu schaffen und umzusetzen.
Was Sie erwartet
- Entwicklung eines Konzepts zur Unterstützung der Lehrenden im Umgang mit generativer KI: Sie arbeiten an einem Konzept, wie WU-Lehrende Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz aufbauen und auch ihre Studierenden dabei unterstützen können - didaktisch fundiert und unter Berücksichtigung aktueller Herausforderungen in der Hochschullehre.
- Entwicklungen rund um generative KI beobachten und einordnen: Sie behalten aktuelle Entwicklungen im Hochschulbereich im Blick, verfolgen Policy-Diskussionen und bereiten relevante Forschungsergebnisse zielgruppengerecht auf (z.B. für Newsletter, Beiträge in der Teaching & Learning Academy o.ä.).
- Entwicklung von Formaten zur Förderung von Information & Science Literacy: Sie entwickeln medienbasierte Lernformate im Bereich Information & Science Literacy für die Zielgruppe Jugendliche und junge Erwachsene.
- Mitarbeit bei der Umsetzung von Unterstützungsmaßnahmen für Lehrende: Sie gestalten Angebote wie die Teaching & Learning Academy, den Future Learning Now!-Newsletter oder Austauschangebote für Lehrende aktiv mit und bringen eigene Ideen zur Weiterentwicklung ein.
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium
Von Vorteil: Bildungswissenschaften, Wirtschaftspädagogik, Lehramtsstudium
- Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Weiterbildungsangeboten
idealerweise im Hochschulkontext, auch mit Bezug zu generativer KI
- Fachliches Interesse an und Anwendungserfahrung im Bereich generativer KI
sowie Grundkenntnisse zu didaktischen, ethischen und sozialen Fragestellungen in diesem Zusammenhang
- Verständnis für Lehr- und Prüfungspraxis an Hochschulen
Von Vorteil: eigene Lehrerfahrung oder Tätigkeit im Bereich Hochschuldidaktik
- Sicherheit in der Recherche und Aufbereitung von Forschungsergebnissen
sowie der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Didaktisches Gespür und Innovationsfreude
bei der Entwicklung neuer Austausch- und Unterstützungsformate für Lehrende
- Erfahrung in der Erstellung medienbasierter Lernmaterialien (von Vorteil)
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
insbesondere im Austausch mit Lehrenden und bei der Zusammenarbeit mit Kolleg*innen in der Abteilung
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
mit einem hohen Maß an Organisationsgeschick und Lösungsorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
in Wort und Schrift
Was wir Ihnen bieten
- 6 Wochen Urlaub/Erholungszeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Vielfältiges Angebot an Weiterbildung
- Zahlreiche Benefits, von Betriebsarzt über Sportangebote und Essenszuschuss bis hin zu vielfältigen Mitarbeitenden-Rabatten
- Sinnstiftende Arbeit, in einem weltoffenen, inklusiven und familienfreundlichen Arbeitsklima
- Architektonisch herausragender, moderner Campus mitten in Wien
- Inspirierendes Campusleben mit über 2.400 Mitarbeitenden in Forschung, Lehre und Verwaltung und rund 21.500 Studierenden
- Sehr gute öffentliche Erreichbarkeit
Neugierig geworden? Mehr darüber was die WU als Arbeitgeberin besonders macht, erfahren Sie unter www.wu.ac.at/benefits.
Das monatliche Mindestentgelt beträgt 2.786,10 Euro brutto. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten können zu einem höheren Einstiegsgehalt führen. Darüber hinaus bieten wir eine Vielzahl an attraktiven Sozialleistungen an.
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Dann bewerben Sie sich bitte bis spätestens 10.12.2025 (Kennzahl: 2622).
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