Data Engineer (m/w/d)
Referenz-Nr.: JN -122025-6904672
Ort: Vienna, Graz, Linz
Anstellungsart: Permanent
Firmenprofil
Unser Kunde ist ein führendes, international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen mit starkem Fokus auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen. In interdisziplinären Teams werden komplexe, skalierbare Datenplattformen für namhafte Enterprise-Kunden entwickelt, wobei moderne Cloud-Technologien, saubere Architekturkonzepte und hohe Engineering-Standards im Mittelpunkt stehen.
Das Unternehmen verbindet technologische Exzellenz mit einer starken Engineering-Kultur, setzt auf langfristige Kundenprojekte und bietet erfahrenen Data Engineers die Möglichkeit, anspruchsvolle Datenlösungen mit echtem Business-Impact zu gestalten.
Aufgabengebiet
- Design, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen.
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner ETL/ELT-Pipelines für Data Warehouses, Data Marts und Analytics.
- Datenmodellierung sowie Mitarbeit an Data-Governance-, Data-Catalog- und Qualitätskonzepten.
- Arbeit mit Databricks, dbt, Azure Synapse und Microsoft Fabric in produktiven Enterprise-Umgebungen.
- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) und Integration in bestehende Cloud-Architekturen.
- Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines sowie enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Analytics-Teams.
- Sicherstellung von Performance, Sicherheit, Datenqualität und stabilen Betriebsprozessen.
Anforderungsprofil
- Mindestens 4+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Projekten.
- Sehr guter Microsoft-Azure-Background, idealerweise mit Azure Synapse, Databricks und/oder Microsoft Fabric.
- Fundierte Erfahrung in:
- ETL/ELT-Tooling
- Data Modeling
- Data Governance & Data Catalogs
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Java, Scala oder Rust.
- Zwingend erforderlich: Praxis mit Databricks, dbt, CI/CD, Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, Postgres, MySQL, Oracle.
- Starkes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Data Warehousing.
- Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wohnort in Deutschland oder Österreich, Nähe zu einem Unternehmensstandort wünschenswert.
Vergütungspaket
- Anspruchsvolle Data- & Cloud-Projekte mit modernstem Tech-Stack.
- Arbeiten in hochqualifizierten, interdisziplinären Teams.
- Hybrides Arbeiten mit starkem Teamzusammenhalt vor Ort.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Langfristige Perspektiven in einem wachsenden, stabilen Unternehmen.
- Attraktive Vergütung je nach Erfahrung und Qualifikation.
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und der Referenznummer JN -122025-6904672. Ihre Bewerbung wird an den zuständigen Berater weitergeleitet. Bitte beachten Sie: Um eine schnelle Bearbeitung Ihrer Bewerbung sicherzustellen, bitten wir ausschließlich um Online-Bewerbungen.
Kontaktperson: Clemens Vallaster
Telefonnummer: +43 1 2052 0520
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