Die Styria Digital Services treibt die digitale Transformation der Styria Media Group AG voran - und Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle. Du möchtest als Data Engineer (m/w/x) moderne Datenpipelines entwickeln, Plattformen optimieren und die technische Grundlage für die Medienwelt von morgen schaffen? Dann komm zu uns ins Team.

Data Engineer (m/w/x)

Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)

Was diesen Job ausmacht

Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

• Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch‑Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.
• Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.
• Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.
• Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.
• Du bereitest strukturierte Datensätze für BI‑Berichte und interne APIs auf.
• Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.
• Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.
• Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.
• Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.
• Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.

Was dich ausmacht

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
• Fundierte SQL‑Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
• Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
• Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
• Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
• Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
• Die Arbeit in Google‑Cloud‑Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
• Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container.
• Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
• Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
• Terraform oder andere Infrastructure‑as‑Code‑Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
• Du hast Erfahrung mit Daten‑Test‑Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
• Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
• Java‑Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

Was du noch wissen solltest

• Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng - oft direkt - mit unserem Backend‑Team zusammen.
• Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend‑Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend‑Engineering, wenn du das möchtest.
• Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, in der deine Ideen gehört, diskutiert und geschätzt werden.
• Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung.
• Flexible Arbeitszeiten sowie Home‑Office‑Möglichkeiten unterstützen dich dabei Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren.
• Weiterentwicklung ist bei uns nicht nur ein Schlagwort - wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote, Wissenstransfer im Team und ausreichend Raum, um Neues auszuprobieren.
• Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden und du aktiv dazu beiträgst, unsere Datenlandschaft und technischen Lösungen weiterzuentwickeln.
• Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.843,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

Interessiert? Dann werde Teil unseres Teams! Deine Online-Bewerbung unter karriere.styria.com, z.Hd. Elke Hrassak, ist der erste Schritt zu einer spannenden neuen Herausforderung. Wir freuen uns darauf, von DIR zu hören!

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Ansprechpartner:in

Elke Hrassak
elke.hrassak@styria.com

Benefits

Flexible Arbeitszeiten
Gewinnspiele
Gute öffentliche Anbindung
Homeoffice
Weiterbildung
Welcome-Abo
Moderner Arbeitsplatz

Über uns

Styria Digital Services GmbH
Hainburger Straße 33
1030 Wien
www.styria.com