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Softwareentickler:in mit DevOps-Expertise
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Projekte in R und Python
- Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mit Tools wie Docker, Kubernetes, CI/CD oder ähnlichem
- Unterstützung von Data Scientist:innen und Analyst:innen bei der Entwicklung und Produktivsetzung ihrer Modelle und Skripte
- Design, Entwicklung und Wartung hausinterner Software-Pakete
- Debugging, Monitoring, Logging und Performance-Optimierung von Modellen, Skripten und Anwendungen
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung unserer Cloud- und On-Premise-Infrastruktur
Diese Fähigkeiten bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in DevOps Tätigkeiten
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und Tools (z. B.: CI/CD, Git, Docker, Terraform)
- Hervorragende Kenntnisse in Python und R, insbesondere im Umgang mit Datenanalyse- und Machine Learning-Frameworks
- Erfahrung mit Linux-Systemadministration und Shell-Scripting
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und Infrastructure-as-Code sind von Vorteil
- Der Willen zu Lernen, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
Wir bieten Ihnen:
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Spannende Projekte mit direktem Einfluss auf datengetriebene Entscheidungen
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien
- Ein kollegiales Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation
- Ein langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Arbeitsumfeld
Jahresbruttogehalt bei 40 Wochenstunden: ab EUR 54 000,00
Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Frau Katharina Eibensteiner MSc +43 1 711 28- 7348
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung, die Sie bitte bis 11. Mai 2026 online übermitteln.
Wir behalten uns vor, die Jobausschreibung bei vorzeitiger Besetzung frühzeitig zu schließen.
Unsere zusätzlichen Benefits:
- Essenszuschuss
- Homeoffice
- Aus- und Weiterbildungsprogramm
- Gleitzeit
- U-Bahn-Nähe bzw. gute Verkehrsanbindung
- Altersvorsorge