AI Devops Engineer (m/w/d) - LLM and Cloud Infrastruktur

AI DevOps Engineer (m/w/d) - LLM and Cloud Infrastruktur

Referenz-Nr.: JN -042026-6990383

Ort: Vienna

Anstellungsart: Permanent

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz und Machine Learning spezialisiert ist. Mitarbeitende profitieren von einem dynamischen Umfeld mit modernster Infrastruktur, hoher Eigenverantwortung, flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Aufgabengebiet

Für ein innovatives, wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning suchen wir einen erfahrenen AI DevOps Engineer, der die Infrastruktur für moderne KI-Systeme aufbaut, skaliert und optimiert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen und stellen sicher, dass Large Language Models (LLMs) effizient, skalierbar und sicher betrieben werden.

• Aufbau, Betrieb und Optimierung von Cloud-basierten ML- und LLM-Infrastrukturen
• Implementierung von CI/CD Pipelines für Machine Learning Modelle
• Deployment und Monitoring von Large Language Models (LLMs)
• Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Optimierung von Trainings- und Inferenzprozessen
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der KI-Plattform
• Mitarbeit an der Automatisierung von ML-Workflows und DevOps-Standards

Anforderungsprofil

• Erfahrung in DevOps, MLOps oder AI Engineering
• Kenntnisse in LLMs, NLP-Modellen oder generativen KI-Systemen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
• Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Programmierkenntnisse in Python, Bash oder ähnlichen Sprachen
• Erfahrung mit CI/CD Tools und Automatisierung
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse

Vergütungspaket

• Innovatives Umfeld mit State-of-the-Art KI-Technologien
• Hohe Eigenverantwortung in der Gestaltung von ML- und LLM-Infrastrukturen
• Flexible Arbeitszeiten & Remote-Option
• Möglichkeiten zur Weiterbildung in AI, MLOps und Cloud-Technologien
• Attraktives Vergütungspaket und Karriereperspektiven in einem wachstumsstarken Umfeld

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und der Referenznummer JN -042026-6990383. Ihre Bewerbung wird an den zuständigen Berater weitergeleitet. Bitte beachten Sie: Um eine schnelle Bearbeitung Ihrer Bewerbung sicherzustellen, bitten wir ausschließlich um Online-Bewerbungen.

Kontaktperson: Sarah Nirnberger
Telefonnummer: +43676846769600

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