Mathematiker / Statistiker / Data Scientist (m/w/d) für den Bereich Statistische Methoden und Erhebungsmethodologie

Mathematiker / Statistiker / Data Scientist (m/w/d) für den Bereich Statistische Methoden und Erhebungsmethodologie

(befristet bis 31.10.2024)

Diese Aufgaben erwarten Sie:

• Sie beraten und betreuen Projekte aus allen Fachbereichen in methodischen Fragestellungen
• Sie prüfen neue Datenquellen auf die mögliche Nutzung im Statistischen Produktionsprozess
• Sie planen Stichprobenerhebungen und führen Hochrechnungen und Fehlerrechnungen dafür durch
• Sie wenden moderne Methoden wie z.B. Machine-Learning Methoden auf diverse Fragestellungen an
• Sie nehmen an internationalen Fachkonferenzen teil, halten Vorträge
• Sie arbeiten im Rahmen internationaler Projekte an der Weiterentwicklung der Amtlichen Statistik

Diese Fähigkeiten bringen Sie mit:

• Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbarer Abschluss) mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
• Hervorragende IT-Kenntnisse insbesondere in der Programmierung in R
• Erfahrungen in der praktischen Anwendung mathematisch statistischer Verfahren/Modell oder von Machine Learning bzw. Artificial Intelligence Methoden auf reale Datensituationen
• Erfahrungen mit Visualisierung statistischer Ergebnisse in Richtung Visual Storytelling
• Hervorragende Englischkenntnisse
• Fähigkeit zum teamorientierten Arbeiten und die Flexibilität um in verschiedenen Themenbereichen schnell einzutauchen und sich dabei fachspezifisches Know-How anzueignen

Wir bieten Ihnen:

• Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit
• Mitarbeit in einem wachsenden Team des Center Methodik
• Attraktive Sozialleistungen

Monatliches Bruttogehalt:

EUR 3.473,55

bis EUR 4.281,84

Die tatsächliche Einstufung ergibt sich unter Berücksichtigung von eventuellen facheinschlägigen Vordienstzeiten.
Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Herr DI Dr. Alexander Kowarik +43 1 711 28-7513

Unsere zusätzlichen Benefits:

• Essenszuschuss
• Homeoffice
• Aus- und Weiterbildungsprogramm
• Gleitzeit
• U-Bahn-Nähe bzw. gute Verkehrsanbindung
• Altersvorsorge

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