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Data Scientist:in für die Agrarstatistik
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Datenmanagement: Zusammenführung, Bereinigung und Qualitätssicherung großer agrarstatistischer Datensätze
- Statistische Analyse: Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle; Auswertungen in R
- Automatisierung: Aufbau und Pflege reproduzierbarer Workflows zur effizienten Datenerhebung und -verarbeitung
- Systementwicklung: Mitarbeit an der Weiterentwicklung statistischer Anwendungen und Prozesse
- Monitoring & Qualitätssicherung: Fachliches und technisches Monitoring, Tests und Dokumentation
- Schnittstellenfunktion: Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachstatistiker:innen, um technische Lösungen mit fachlichen Anforderungen zu verbinden
Diese Fähigkeiten bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Statistik, (Bio-) Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Kenntnisse in R; SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Git von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit zur Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen
- Bereitschaft zur Aneignung fachspezifischen Wissens
- Eigeninitiative, schnelle Auffassungsgabe und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Wir bieten Ihnen:
- Interessanter, vielschichtiger Aufgabenbereich
- Mitarbeit in einem engagierten Team mit kollegialer Arbeitsatmosphäre
- Laufende Möglichkeiten zur persönlichen, fachlichen und technischen Weiterentwicklung
- Langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Umfeld
Jahresbruttogehalt bei 40 Wochenstunden: ab EUR 54 937, 12
Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Mag.a Marie-Theres Wandl +43 1 711 28-8171
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung, die Sie bitte bis spätestens 23. März 2026 online übermitteln.
Wir behalten uns vor, die Jobausschreibung bei vorzeitiger Besetzung frühzeitig zu schließen.
Unsere zusätzlichen Benefits:
- Essenszuschuss
- Homeoffice
- Aus- und Weiterbildungsprogramm
- Gleitzeit
- U-Bahn-Nähe bzw. gute Verkehrsanbindung
- Altersvorsorge